Que características pueden hacer de la simulación a un costo efectivo?

Nos brinda una gran ayuda para tomar decisiones rápida y confiablemente sin generar costos en nuestra empresa ya que no tenemos que llevar a la realidad las variables y movimientos que realicemos en el sistema.

Un modelo de simulación puede causar inconformidad para aquellos que retienen creencias o suposiciones acerca del sistema. Porque?

Si porque ay veces que las personas no están de acuerdo con los datos arrojados por el simulador ya que tal vez para poder adaptarse a la solución allá que cambiar variables en la vida real que son muy difíciles de cambiar o quizás no confían en resultados porque confían más en la experiencia adquirida por ellas mismas.

La simulación garantizara una solución optima?

Los datos que nos arroja el modelador son factibles mas no son soluciones optimas por lo que nosotros tenemos que tomar la decisión cual es la optima según nuestro punto de vista de nuestro sistema.

Que puede hacer el modelador para facilitar este tipo de soluciones?

Una vez definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.

Como puede la simulación promover la integración o una solución total?

Como hemos visto en anteriores temas la simulación no nos da la respuesta correcta al problema si no que nos ofrece una solución optima o la mas recomendada, ya que nos ayuda a visualizar los diferentes tipos de soluciones a la problemática, incluso antes de aplicar el modelo físicamente tenemos la gran ventaja de correr nuestro proceso simulado y así hacer la mejor toma de decisiones aumentando la calidad y reduciendo los costos de diseño.

Cual factor importante deja a los modelos matemáticos fuera?

Modelo matemático es uno de los tipos de modelos científicos, que emplea algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros, entidades y relaciones entre variables y/o entidades u operaciones, para estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad.
Como observamos los modelos matemáticos solo miden y muestran resultados en números no nos indican en que podríamos hacer las mejoras o qué pasaría si mejoráramos cierto aspecto más que nada nos muestra resultados finales del proceso y lo que buscamos es optimizar recursos y mejorar la calidad en proceso de la mejor manera posible.

Cuáles son las ventajas de la simulación sobre los métodos de análisis matemático?

En el simulación contamos con la gran ventaja de que podemos fabricar un prototipo de lo que desearíamos hacer en nuestro proceso para una mejora de calidad y sin tener ningún costo en la modelación de los nuevos diseños ya que estos resultados los podemos ver reflejados en imágenes y ver los resultados de nuestro problema real reflejando así su funcionamiento y de esta manera tomar la decisión más compatible y acertada. En cambio los modelos matemáticos solo nos muestran gráficos que solo arrojan resultados numéricos lo que no dicen mucho al personal y dejando mucho a la imaginación de lo que se puede perder o dejar de ganar si decidimos en base a números.

Que es Estocástico?

Se denomina estocástico a aquel sistema que funciona, sobre todo, por el azar. La palabra proveniente del griego: στοχαστικός, hábil en conjeturar. Significa "perteneciente o relativo al azar" según el DRAE. Las leyes conocidas de causa-efecto no explican cómo actúa el sistema (y de modo reducido el fenómeno) de manera determinista, sino en función de probabilidades.

Que es Dinámico?

Un sistema dinámico es un sistema complejo que presenta un cambio o evolución de su estado en un tiempo, el comportamiento en dicho estado se puede caracterizar determinando los límites del sistema, los elementos y sus relaciones; de esta forma se puede elaborar modelos que buscan representar la estructura del mismo sistema.

Posibles Variaciones en Proyecto

• El tiempo de espera de los autos a tomar su turno. Ya que la entrada de los automóviles al lavado esta en vía publica, el aumento de trafico puede llegar a variar la entrada lo que hará que el tiempo de lavado varié al ya establecido.
  


• medio ambiente: tiende a cambiar el clima en las estaciones del año ya que afecta en ello por ejemplo: la lluvia, el polvo,el viento e incluso la rutina diaria de transitar en la ciudad


• La limitación de espacio. Al momento de que los carros salen de la banda de lavado se amontonan a esperar turno para esperar a pasar a los detalles del carro. Esto nos lleva a otra variación que es.
  


• El cliente. El tiempo de espera es muy variable para los acabados finales donde se puede llegar a tardar mucho por el volumen del carro que esta adelante y esto puede llegar a inconformar a los clientes y abandonar el negocio.
• falta de personal:aunque el lavado es automatico por la banda transportadora la mayoria de las actividades son generadas manualmente, entonces la falta de personal retrasaria la lina de servicio.

Proceso de Produccion

Proceso de Produccion

Proyecto donde se aplicara simulacion

Lavado de autos automátizado

Este proceso consta de un lavado de automoviles que se automatizo con una banda que transporta los autos donde se realizan las operaciones de lavado correspondientes y seleccionadas, lo pasa por todo el proceso de lavado, a pesar de que la demanda del servicio es grande tiene el gran problema de sufrir los llamados cuello de botella. De esta manera aplicando la simulacion de varias alternativas para aumentar la calidad en el servicio.

Quienes Somos

Somos la comunidad de Los Locochones realizamos esto en criterio de aplicaciones aprendidas en clase y por aprender, este blog lo realizo la comunidad con el fin de dar a conocer novedades de clase. Se espera les guste el blog y daremos a conocer todos nuestros proyectos en la clase de simulacion.

Integrantes:

Guadalupe Fimbres
Victor Perez
Francisco Vazques
carlos arvizu

Definicion de Simulacion

Técnica numérica experimental computarizada que imita el comportamiento de sistemas por medio de interacciones entre componentes como pueden llegar a ser maquinaria utilizada en el proceso, la materia prima y manufactura como otros factores que influyen. Con el fin de evaluar y tomar decisiones en hechos reales o suposiciones. Con la finalidad de disminuir costos y tiempo en el proceso y aumentando la calidad en el mismo.